افزایش نرخ تبدیل تبلیغات با هوش مصنوعی
افزایش نرخ تبدیل تبلیغات با هوش مصنوعی نرخ تبدیل تبلیغات در اپلیکیشنهای موبایل با استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به یکی از مؤثرترین روشها برای بهبود عملکرد کمپینهای تبلیغاتی تبدیل شده است. تکنولوژیها با تحلیل دادههای کاربری و بهینهسازی هدفمندی تبلیغات، میتوانند به افزایش درآمد و تعامل کاربران کمک کنند.
هوش مصنوعی قادر است حجم عظیمی از دادههای کاربران را تحلیل کرده و الگوهای رفتاری آنها را شناسایی کند. این نکته ها به توسعهدهندگان اپلیکیشنها امکان میدهد تا تجربه کاربری را شخصیسازی کرده و محتوا و تبلیغات مرتبطتری ارائه دهند. به عنواال، با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، میتوان پیشبینی کرد که کدام کاربران احتمال بیشتری برای انجام خرید درونبرنامهای دارند و بر اساس آن، پیشنهادات ویژهای به آنها ارائه داد.
بهبود مندی تبلیغات
با ادغام APIی هوش مصنوعی در اپلیکیشنهای موبایل، میتوان تبلیغات را به صورت دقیقتری به کاربران هدف ارائه داد. این APIها بایل رفتار کاربران، تبلیغاتی را نمایش میدهند که با علاقهمندیها و نیازهای آنها همخوانی دارد. برای مثال، اگربری به موسیقی علاقهمند است، تبلیغاتی مرتبط با کنسرتها یا سرویسهای استریم موسیقی به او نمایش داده میشود.
افزایش درآمد طریق بهینهسازی تبلیغات
با استفاده از هوش مصنوعی ، میتوان کمپینهای تبلیغاتی را به صورت مداوم بهینهسازی کرد. این بهینهسازی شاملیم زمانبندی نمایش تبلیغات، انتخاب بهترین فرمتهای تبلیغاتی و تعیین مناسبترین مخاطبان هدف است. به عنوان مثال، پلتفرمی مانند AdCreative.ai از هوش مصنوعی برای طراحی و بهبود خلاقیتهای تبلیغاتی استفاده میکنند که منجر به افزایش نرخ کلیک و در نهایت افزایش نرخ تبدیل میشود. (fa.martech.zone)
**مثال عملی و کد نمون برای ادغام هوش مصنوعی در اپلیکیشنهای موبایل، میتوان از سرویسهایی مانند Firebase Predictions استفاده کرد. این سرویس با تحلیل رفتااران، پیشبینیهایی ارائه میدهد که میتواند در شخصیسازی تجربه کاربری و بهبود هدفمندی تبلیغات باشد.
ادامه، نمونه کدی برای استفاده از Firebase Predictions در یک اپلیکیشن اندرویدی آورده شده است:
// اضافه کردن کتابخانه Firebase Predictions به فایل build.gradle
implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-model-interpreter:22.0.4'
// دریافت پیشبینیها
FirebaseModelInterpreter interpreter = FirebaseModelInterpreter.getInstance();
FirebaseModelInputOutputOptions inputOutputOptions =
new FirebaseModelInputOutputOptions.Builder()
.setInputFormat(0, FirebaseModelDataType.FLOAT32, new int[]{1, inputSize})
.setOutputFormat(0, FirebaseModelDataType.FLOAT32, new int[]{1, numClasses})
.build();
// آمادهسازی دادههای ورودی
float[][] input = new float[1][inputSize];
// پر کردن آرایه input با دادههای کاربر
FirebaseModelInputs inputs = new FirebaseModelInputs.Builder()
.add(input)
.build();
// انجام پیشبینی
interpreter.run(inputs, inputOutputOptions)
.addOnSuccessListener(
new OnSuccessListener<FirebaseModelOutputs>() {
@Override
public void onSuccess(FirebaseModelOutputs result) {
float[][] output = result.getOutput(0);
// پردازش نتایج پیشبینی
}
})
.addOnFailureListener(
new OnFailureListener() {
@Override
puivoid onFailure(@NonNull Exception e) {
// مدیریت خطا
}
});
این نمونه کد نشان میدهد که چگونه میتوان از مدلهای گیری ماشین در اپلیکیشنای موبایل برای پیشبینی رفتار کاربران و بهبود هدفمندی تبت استفاده کرد.
خدمات ادموبیفای
در مورد ادموبیفای، اطلاعات دقیقی در منابع موجود یافت نشد. ممکن است این سرویس در زمینه افزایش نرخ تبدیل تبلیغات با استفاده از هوش مصنوعی فعالیت داشته باشد، اما برااعات بیشتر، توصیه میشود به وبسایت رسمی آن مراجعه کنید یا با تیم پشتیبانی آن تماس بگیرید.
در نهایت، ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اپلیکیشنموبایل میتواند به طور قابل توجهی نرخ تبدیل تبلیغات را افزایش داده و درآمد را بهبود بخشد. با تحلیل دقیق دادههای کاربری و بهینازی هدفمندی تبلیغات، میتوان تجربه کاربری بهتری ارائه داد و تعامل کاربران را افزایش داد.
برای شروعِ مسیرِ پردرآمدِ خود و یا اگر سوالی ذهنِ شما را درگیر کرده، همین حالا با من در ارتباط باشید!
✅ هر نوع اکانت دولوپر یا هر نیازی برای شروع یا ادامه راه داشتید، فقط کافیه یه پیام بدید!
📱 تلگرام: Mahdi_mortazavi1
📞 شماره تماس: 09929271926
🌐 خرید اکانت دولوپر و خدمات دیگر : Offeria.shop
📢 کانال تلگرام آفِریا: Offeria_Shop
📢 کانال تلگرام ادموبیفای: AdMobify
بدون دیدگاه